事情发展趋势预测，简单来讲，就是对正在发生的事件，根据它现已产生的数据（即历史数据）来预测它接下来可能会产生的数据（即未来发展趋势）。在互联网科技高速发展的今天，社交网络上的热门话题可在短时间内大范围扩散，甚至形成重大的舆情事件，需政府部门或相关责任人及时应对解决。因此尽早预测社交网络舆情事件的发展趋势具有很重要的现实意义。我们对此研究的主要内容包括：1）与应用系统（鹰击、鹰眼、鹰领）相结合2）预测模型研究：ARIMA模型、ceemdan+lstm模型3）上线效果测试4）下一步计划1. 问题与系统结合 社交网络中事件的传播热度影响因素众多，很难预测其最终的传播热度。然而，通过分析研究者发现社交网络事件的历史热度和未来热度存在很强的相关性。 一段时间内事件的热度：对于鹰眼系统，热度为该段时间内各个媒体关于该事件的网页的总数，