舆情分析

综合评价理论与方法研究

综合评价工作在社会各领域应用普遍,是科学合理做出管理决策的重要依据。随着各界研究领域的不断扩大,面对的评价目标及其对象日趋复杂,当针对某一评价目标围绕某些对象进行评价时,如果仅从单一指标出发进行考量,会显得不是很全面也不科学。比如企业员工评级,除了岗位绩效,也要综合员工品行、个人技能、工作主动性、与同事之间的协调合作能力等等因素。因此,通常情况下,对象/问题评价往往需要设计多个维度、多个层次的指标,进行多指标综合评价,从而得到更加全面科学的结论,以辅助管理决策。 目前,围绕评价目的、指标体系的构建、指标权重的确定、数据来源与处理、评价信息的集成和结果的分析应用等方面,国内外已经形成了较为系统成熟的理论和方法体系,本文特对有关综合评价的基础理论和方法进行如下梳理总结,以供相关研究参考。1.简述 关于综合评价(

  • GuiYing
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舆情事件发展趋势预测

事情发展趋势预测,简单来讲,就是对正在发生的事件,根据它现已产生的数据(即历史数据)来预测它接下来可能会产生的数据(即未来发展趋势)。在互联网科技高速发展的今天,社交网络上的热门话题可在短时间内大范围扩散,甚至形成重大的舆情事件,需政府部门或相关责任人及时应对解决。因此尽早预测社交网络舆情事件的发展趋势具有很重要的现实意义。我们对此研究的主要内容包括:1)与应用系统(鹰击、鹰眼、鹰领)相结合2)预测模型研究:ARIMA模型、ceemdan+lstm模型3)上线效果测试4)下一步计划1. 问题与系统结合        社交网络中事件的传播热度影响因素众多,很难预测其最终的传播热度。然而,通过分析研究者发现社交网络事件的历史热度和未来热度存在很强的相关性。         一段时间内事件的热度:对于鹰眼系统,热度为该段时间内各个媒体关于该事件的网页的总数,

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